Navegando por Autor "Silva, Thiago Luiz Barbosa da"

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Um estudo de caso para previsão de partidas de futebol utilizando o ChatGPT
(2024-10-01) Silva, Thiago Luiz Barbosa da; Nascimento, Leandro Marques do; http://lattes.cnpq.br/9163931285515006
O presente trabalho tem como objetivo desenvolver e testar uma ferramenta de previsão de resultados de partidas de futebol, utilizando o modelo de linguagem ChatGPT. A pesquisa explora o potencial dessa tecnologia para processar dados de partidas e gerar previsões, comparando seu desempenho com as probabilidades oferecidas por casas de apostas. O método utilizado inclui a coleta de dados por meio de web scraping em fontes como Placar de Futebol e FBref, o que possibilitou a criação de uma base de dados rica em informações sobre equipes, campeonatos e estatísticas detalhadas. A partir dessa base, a ferramenta foi criada dentro do projeto Arena Sport Club, que possui funcionalidades sobre visualização de resultados e informações sobre futebol. Diferentes estratégias de geração de prompts foram implementadas na ferramenta para verificar a melhor maneira de instruir o modelo a fornecer previsões precisas. Os resultados mostraram que o modelo tem potencial para realizar previsões de resultados de futebol de maneira eficaz, aproximando-se das taxas de acerto das casas de apostas. Entretanto, o trabalho identificou desafios, como o alto custo financeiro e a necessidade de ajustes contínuos para lidar com a complexidade das partidas e as variáveis envolvidas. A conclusão sugere que, embora o ChatGPT ofereça uma ferramenta promissora para previsões esportivas, é necessário otimizar seu uso em contextos reais. Futuras pesquisas podem aprimorar a aplicação dessa tecnologia, reduzindo custos e melhorando a precisão em longo prazo.