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Análise de Desempenho de APIs: um Estudo Comparativo entre Node.js, Java e Python
(2025-12-17) Ramos, Tom Jones Silva Gomes; Sousa, Erica Teixeira Gomes de; http://lattes.cnpq.br/9899077867723655; http://lattes.cnpq.br/0596777712814707
O crescente uso de APIs REST em aplicações web e corporativas torna o desempenho dessas interfaces um fator essencial para a experiência do usuário e para a eficiência dos sistemas. A escolha da linguagem de programação e do framework influencia diretamente métricas como o tempo de resposta, a utilização de recursos e a escalabilidade. Diante disso, este trabalho tem como objetivo analisar o desempenho de três APIs REST desenvolvidas em Node.js, Java e Python, bem como estruturar um processo sistemático para a realização de testes de desempenho de APIs, buscando compreender como cada tecnologia se comporta sob diferentes tipos de carga e cenários operacionais. Foram avaliadas métricas de tempo de resposta, vazão, utilização de CPU e memória em quatro cenários distintos, abrangendo operações de escrita, leitura, geração de relatórios e cálculos intensivos de CPU. As APIs foram implementadas com os frameworks NestJS, Spring Boot e FastAPI e testadas em ambiente controlado com o Apache JMeter. Os resultados obtidos permitem observar as vantagens e limitações de cada linguagem em diferentes contextos, oferecendo subsídios técnicos para desenvolvedores e gestores de tecnologia na escolha da linguagem mais adequada a projetos com diferentes demandas de desempenho.