Logo do repositório
Comunidades & Coleções
Busca no Repositório
Guia Arandu
  • Sobre
  • Equipe
  • Como depositar
  • Fale conosco
  • English
  • Português do Brasil
Entrar
Novo usuário? Clique aqui para cadastrar.Esqueceu sua senha?
  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "Dantas, Elias Ferraz"

Filtrar resultados informando o último nome do autor
Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Resultados por Página
  • Opções de Ordenação
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Redes neurais artificiais aplicadas à previsão de surtos de leptospirose
    (2018) Dantas, Elias Ferraz; Pires, Glauber Magalhães; http://lattes.cnpq.br/1159581534108735; http://lattes.cnpq.br/7510731560745063
    A Leptospirose é uma doença de ocorrência global, principalmente em regiões tropicais com altas incidências de chuvas e em locais com precárias condições sanitárias. Ela é uma doença considerada negligenciada, subestimada e de difícil diagnóstico por apresentar sintomas comuns à outras doenças, além de possuir uma alta taxa de letalidade ao atingir níveis graves. No Brasil, seu tratamento possui elevado custo hospitalar e a doença possui alta incidência em grandes centros urbanos. No estado de Pernambuco, em especial a cidade do Recife, destaca-se das demais localidades por possuir números significativamente maiores de registros de infecções por Leptospirose, estes dados preocupantes enaltecem a necessidade de iniciativas para apoiar a vigilância epidemiológica no combate à doença. O objetivo deste trabalho é analisar a viabilidade de utilização de Redes Neurais Artificiais aplicadas à previsão de Séries Temporais para realizar identificação antecipada do número de casos de Leptospirose a fim de demonstrar a possibilidade de utilização da técnica para previsão de surtos como um meio adicional de informação para contribuir com o planejamento de ações de prevenção em saúde, minimizando o impacto social e econômico causados pela doença.
Logo do SIB-UFRPE
Arandu - Repositório Institucional da UFRPE

Universidade Federal Rural de Pernambuco - Biblioteca Central
Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos
CEP: 52171-900 - Recife/PE

+55 81 3320 6179  repositorio.sib@ufrpe.br
Logo da UFRPE

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Enviar uma sugestão