Utilização de inteligência de ameaças cibernéticas para prevenção e mitigação de ataques ransomware: uma revisão sistemática da literatura
Data
2025-02-27
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O Ransomware se estabeleceu como uma das ameaças cibernéticas mais impactantes dentro de organizações, e tem crescido de forma acentuada nos últimos anos, afetando empresas de diversos domínios e tamanhos. Esse tipo de ataque usa criptografia para sequestrar dados e sistemas, e depois os criminosos exigem resgate para a liberação dos mesmos. A ocorrência deste tipo de ataque resulta em perdas financeiras significativas e danos à reputação da organização. Neste contexto, a inteligência de ameaças cibernéticas (CTI) surge como uma alternativa interessante na defesa contra o ransomware, fornecendo informações detalhadas sobre as táticas, as técnicas e os procedimentos (TTPs) usados pelos atacantes. CTI permite a antecipação, a identificação e a mitigação de ataques por meio da coleta e da análise de dados de ataques prévios, vulnerabilidades conhecidas e comportamentos de malwares. Ao empregar CTI, as organizações podem melhorar a detecção precoce de ameaças, otimizar a resposta a incidentes e implementar medidas preventivas para reduzir a probabilidade de infecção. Contudo, existe uma lacuna de levantamentos bibliográficos ou sistematizados referentes especificamente ao uso de CTI para prevenção e mitigação de ataques Ransomware. Neste contexto, este artigo tem como objetivo apresentar uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de CTI para ataques do tipo Ransomware, analisando as abordagens, as ferramentas e as estratégias para prevenir e atenuar ataques desse tipo, com base em dados recentes e nas práticas recomendadas por especialistas em segurança cibernética.
Palavras-chave
Malware (Software), Inteligência cibernética, Segurança de computadores, Segurança da Informação
Referência
CABRAL, Rennan Luis Barros. Utilização de inteligência de ameaças cibernéticas para prevenção e mitigação de ataques ransomware: uma revisão sistemática da literatura. 2025. 12 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2025.
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