Soares, Rodrigo Gabriel FerreiraFernandes Neto, Eça da Rocha2024-01-222024-01-222016-12-13FERNANDES NETO, Eça da Rocha. Uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para dimensionamento de requisitos de software. 2016. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Departamento de Estatística e Informática, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2016.https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5463Este trabalho se propõe a realizar o dimensionamento automático de requisitos de software utilizando uma abordagem de aprendizado de máquina. A base de dados utilizada é real e foi obtida de uma empresa que trabalha com processo de desenvol- vimento baseado no Scrum e estimativa Planning Poker. Durante os estudos foram utilizadas técnicas de pré processamento de dados, classificação e seleção de melho- res atributos com os algorítimos termo–inverso da frequência nos documentos (tf-idf) e análise de componentes principais (PCA). O aprendizado de máquina e classificação automática se deu com o uso de Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) baseado no histórico de dados disponível. Os testes finais foram realizados com e sem a seleção de atributos via PCA. Está demonstrado que a assertividade é maior quando é feita a seleção dos melhores atributos. A ferramenta fruto do trabalho consegue estimar o tamanho de histórias de usuário com uma generalização de até 91%. Os resultados foram considerados passíveis de serem utilizados em ambiente de produção sem pre- juízo para a equipe de desenvolvimento.47 f.poropenAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt-brAprendizado do computadorInteligência artificialAutomaçãobachelorThesisAtribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacionalhttps://n2t.net/ark:/57462/001300000knnw