Gouveia, Roberta Macedo MarquesLima, Andressa Luana Santana de2025-12-052025-08-05LIMA, Andressa Luana Santana de. Aprendizado de máquina não supervisionado aplicado na dinâmica de preços de combustíveis no Brasil. 2025. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Departamento de Estatística e Informática, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2025.https://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/8054Este trabalho realiza uma análise exploratória e de clusterização dos dados públicos da Agência Nacional do Petróleo (ANP) para os preços de combustíveis no Brasil em 2024. A partir de variáveis numéricas agregadas por região e por produto, foi aplicado o algoritmo K-means para identificar padrões de comportamento no mercado. As variáveis selecionadas buscaram representar aspectos como níveis médios de preço, variações sazonais, volume de registros e distribuição de revendas. Os resultados apontaram diferenças estruturais entre regiões e entre combustíveis, evidenciando a heterogeneidade do setor. O estudo evidencia a importância do uso de técnicas de agrupamento para explorar padrões relevantes no mercado de combustíveis.32 f.pt-BRopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Aprendizado do computadorCombustíveisPreçosAnálise de dadosAnálise por agrupamentoClusterizaçãobachelorThesisAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International