Miranda, Péricles Barbosa da CunhaBarros, Mateus Lins e Silva Duque de2025-08-262023-08-25BARROS, Mateus Lins e Silva Duque de. Xphide: um sistema especialista para a detecção de phishing. 2023. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2023.https://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/7573Trata-se de um TCC que foi transformado em artigo e com primeira publicação nos Anais do XX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, disponível no endereço: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg/article/view/19235. Recomenda-se o acesso e citação por meio do artigo mencionado.Phishing é um tipo de crime cibernético que visa o roubo de dados pessoais do usuário por meios de disfarces e enganação. Este artigo propõe o Xphide, um sistema especialista para a detecção de páginas maliciosas. A base da construção do sistema foi feita através de uma análise aprofundada a respeito de atributos relevantes para descrição de páginas web. Esta análise serviu de insumo para a elaboração das regras do processo decisório do Xphide, que foram separadas em 3 categorias: estáticas, de lista e dinâmicas. O sistema proposto foi avaliado em três diferentes bases de dados, extraídas de repositórios públicos, sendo 2 de phishing válidos, e 1 de phishing inválidos. Os resultados mostraram que o Xphide superou algoritmos de classificação tradicionais em termos de precisão e revocação, se mostrando uma alternativa promissora para a classificação de página web.33 f.pt-BRopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/PhishingCrimes cibernéticosAprendizado do computadorSistemas especialistas (Computação)Crime por computadorbachelorThesisAttribution-NonCommercial 4.0 International