Moura, Alexandre Douglas Araújo deDeodato Neto, Alfredo2026-09-022024-03-01DEODATO NETO, Alfredo. Estudo e detalhamento do monitoramento para manutenção de sistemas fotovoltaicos com a utilização de drones. 2026. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Unidade Acadêmica do Cabo de Santo Agostinho, Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2024.https://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/9198Trata-se de uma pesquisa bibliográfica cujo objetivo geral é discutir as tecnologias por trás dos drones inteligentes e automatizados utilizados no monitoramento de usinas fotovoltaicas, a partir da revisão de estudos publicados por agentes dos setores energéticos e de energia solar, além de análises baseadas em documentos, artigos acadêmicos e pesquisas relacionadas à legislação brasileira. A metodologia adotada é qualitativa, com levantamento bibliográfico realizado em bases de dados como SciELO, BDTD e Google Acadêmico. Evidenciou-se que o uso de drones no monitoramento dessas usinas é uma solução viável e eficiente, capaz de identificar falhas com precisão, reduzir custos e tempo de inspeção, e aumentar a autonomia por meio de Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina (ML) e Tecnologias de Reconhecimento (RT). Conclui-se que a participação do engenheiro mecânico é fundamental para interpretar os dados e assegurar a integridade a estrutural, contribuindo para a maior eficiência e ampliação da vida útil dos sistemas de energia solar. Trata-se de uma pesquisa bibliográfica cujo objetivo geral é discutir as tecnologias por trás dos drones inteligentes e automatizados utilizados no monitoramento de usinas fotovoltaicas, a partir da revisão de estudos publicados por agentes dos setores energéticos e de energia solar, além de análises baseadas em documentos, artigos acadêmicos e pesquisas relacionadas à legislação brasileira. A metodologia adotada é qualitativa, com levantamento bibliográfico realizado em bases de dados como SciELO, BDTD e Google Acadêmico. Evidenciou-se que o uso de drones no monitoramento dessas usinas é uma solução viável e eficiente, capaz de identificar falhas com precisão, reduzir custos e tempo de inspeção, e aumentar a autonomia por meio de Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina (ML) e Tecnologias de Reconhecimento (RT). Conclui-se que a participação do engenheiro mecânico é fundamental para interpretar os dados e assegurar a integridade a estrutural, contribuindo para a maior eficiência e ampliação da vida útil dos sistemas de energia solar.42 f.pt-BRopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Sistemas fotovoltaicosDronesEficiência energéticaUsina fotovoltaicabachelorThesisAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International