Ferreira, Felipe Alberto Barbosa SimãoRocha, Pedro Ivaldo Valença2025-12-302025-11-27ROCHA, Pedro Ivaldo Valença. Uma análise comparativa de técnicas de segmentação para imagens odontológicas. 2025. 22f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Unidade Acadêmica do Cabo de Santo Agostinho, Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2025.https://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/8139A segmentação de imagens odontológicas é uma etapa fundamental para a análise automatizada de exames radiográficos, pois possibilita a identificação precisa de estruturas anatômicas relevantes para o diagnóstico clínico. Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise comparativa entre diferentes técnicas tradicionais de segmentação aplicadas a radiografias panorâmicas odontológicas. Foram avaliados métodos baseados em contornos ativos, agrupamento e modelagem estatística, especificamente Chan-Vese, Morphological Chan-Vese, K-means e Gaussian Mixture Model. A metodologia consistiu na aplicação dessas técnicas a um conjunto de imagens radiográficas previamente segmentadas por especialistas, utilizado como referência (ground truth), seguido da avaliação quantitativa por meio das métricas de acurácia, precisão, recall, especificidade e F1-score, além de análise qualitativa dos resultados obtidos. Os resultados indicam que os métodos tradicionais apresentam desempenho satisfatório em imagens com bom contraste e baixa complexidade estrutural, porém demonstram limitações em cenários com ruído, baixo contraste e sobreposição anatômica. Dentre os métodos analisados, o Morphological Chan-Vese apresentou desempenho global superior, evidenciando maior robustez e equilíbrio entre as métricas avaliadas. Conclui-se que a escolha da técnica de segmentação deve considerar as características da imagem, o objetivo clínico e os recursos computacionais disponíveis, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas de apoio ao diagnóstico odontológico.22 f.pt-BRopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/processamento digital de imagenssegmentação de imagenstécnicas de segmentaçãoimagens odontológicas radiográficasbachelorThesisAttribution-NoDerivatives 4.0 International