Gouveia, Roberta Macêdo MarquesFreitas, Nathan Cavalcante2024-01-312024-01-312023-09-06FREITAS, Nathan Cavalcante. An implementation of a mathematical-computational method for the detection and treatment of financial outliers in higher education. 2023. 15 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Departamento de Estatística e Informática, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2023.https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5558O Censo da Educação Superior ocorre anualmente, coletando dados de Instituições de Ensino Superior (IES) no Brasil. Diferentes fatores podem levar a anomalias ou outliers em alguns destes dados coletados. Este trabalho propõe um método matemático-computacional para detectar e tratar valores financeiros atípicos das IES. Para tanto, adota-se as análises univariadas e bivariadas dos dados. Foram analisados dados de despesas e receitas das IES do Censo de 2016 a 2019. Esta análise revelou que 204 de 2.224 IES, aproximadamente 10%, reportaram algum dado atípico.15 f.poropenAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt_BREnsino superiorUniversidades e faculdades - FinançasValores discrepantes (Estatística)Mineração de dados (Computação)bachelorThesisAtribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0)https://n2t.net/ark:/57462/001300000h50s