Medeiros, Robson Wagner Albuquerque deMendes, Henrique Nunes2025-08-122024-02-28MENDES, Henrique Nunes. Uma Ferramenta Semi-Automatizada de Detecção de Ameaças à Privacidade com LINDDUN PRO. 2024. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2024.https://arandu.ufrpe.br/handle/123456789/7504Aprimorar a privacidade é um desafio crucial no desenvolvimento de software. Metodologias de modelagem de ameaças podem auxiliar na identificação e mitigação de riscos, mas frequentemente são complexas e demoradas. Este artigo apresenta uma ferramenta de modelagem de ameaças semi automatizada baseada na metodologia LINDDUN PRO. A ferramenta, utilizando regras de produção, identifica automaticamente ameaças à privacidade a partir de um diagrama de fluxo de dados. Os resultados da avaliação mostram que a ferramenta efetivamente identifica ameaças à privacidade, sendo uma ferramenta valiosa paradesenvolvedores em busca de aprimorar a proteção da privacidade em seus sistemas de software.33 f.pt-BRopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/PrivacidadeSegurança da informaçãoUML (Computação)Modelagem de dadosbachelorThesisAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttps://n2t.net/ark:/57462/001300000n8jp