Macário Filho, ValmirMarques, Bruno Henrique Pereira2019-03-202019-03-202019MARQUES, Bruno Henrique Pereira. Avaliação de algoritmos baseados em Deep Learning para Localizar placas veiculares brasileiras em ambientes complexos. 2019. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2019.https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/833Com o aumento da quantidade de veículos particulares, nota-se o crescimento do número de violações das leis de trânsito, roubo de veículos e assim, se faz necessário uma melhor gestão e fiscalização do tráfego. Um veículo e seu proprietário são reconhecidos através da placa veicular (PV) única e obrigatória, e para que sejam fiscalizados e terem dados extraídos com maior eficiência, é recomendável a utilização de sistemas automatizados para detecção e reconhecimento de placas veiculares. Este trabalho apresenta um estudo e avaliação de algoritmos baseados em Aprendizagem Profunda para localizar PV brasileiras em ambientes complexos. Para a realização dos experimentos, foi criado um banco de imagens de PV brasileiras baseada em problemas como imagens com resolução, qualidade, iluminação e perspectiva de cena diferentes. Foram utilizados os algoritmos de Aprendizagem Profunda YOLOv2 e YOLOv3, o qual ainda não foi estudado para o melhor do nosso conhecimento, neste contexto. Além disso, foi utilizado o algoritmo Tree-structured Parzen Estimator (TPE) para realizar a otimização de hiperparâmetros e maximizar o desempenho das redes neurais convolucionais selecionadas. Para a avaliação, foram utilizadas as métricas de desempenho: tempo de predição, Intersection over Union (IoU) e taxa de confiança. O resultado dos experimentos mostrou que o YOLOv3 apresentou melhor desempenho, obtendo 99.3% de detecção das placas veiculares.61 f.poropenAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/deed.en_USInteligência artificialAprendizagemTrânsito - Controle eletrônicobachelorThesisAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttps://n2t.net/ark:/57462/001300000grvq