Brito, Kellyton dos SantosBrito, Ranniery Dias de2022-08-292022-08-292022-05-27BRITO, Ranniery Dias de. Análise e predição nas votações de leis federais na Câmara dos Deputados. 2022. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2022.https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/3162Este estudo tem por objetivo analisar algoritmos de aprendizagem de máquina e deep learning para a tarefa de previsibilidade de aprovação de PLs. É seguida uma abordagem pós-positivista, adotando o paradigma quali-quantitativo como metodologia. Na busca por resultados foram feitos experimentos utilizando os dados disponíveis no Portal da Câmara dos Deputados, seguindo as etapas de revisão bibliográfica, definição de ambiente de perimentação, análise descritiva e predição. Buscou-se ainda realizar uma análise descritiva e prever possíveis resultados no processo de votação de proposições legislativas tendo como foco projetos de lei que tenham sido votados.36 f.poropenAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.pt_BRAprendizado do computadorAnálise descritivaPoder legislativoProcesso legistativobachelorThesisAtribuição-NãoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://n2t.net/ark:/57462/001300000fgtv