Silva, Paulo Mello daLima, Thacyo Eslley Burgo de2024-11-132024-11-132021-03-04LIMA, Thacyo Eslley Burgo de. Aplicação de técnicas de mineração de dados educacionais para previsão do desempenho de estudantes a partir de dados do ENADE. 2021. 21 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Unidade Acadêmica de Serra Talhada, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Serra Talhada, 2021.https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/6506Com o crescimento cada vez maior nos dados, faz-se necessário aplicação de técnicas para extrair informações e conhecimentos a partir do conjunto de dados que estão disponibilizados, com isso encontra-se a Mineração de Dados. Esse trabalho tem como objetivo prever o desempenho dos alunos dos cursos de Sistema de Informação a partir dos dados do Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (Enade) realizado no ano de 2017. Para isto, foram utilizados algoritmos de aprendizagem de maquina para a descoberta do conhecimento e auxiliar na tomada de decisão. Foram utilizados 4 algoritmos para comparação, os quais obtiveram acurácia superior a 60%, mostrando que é viável realizar a predição21 f.poropenAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt-brMineração de dados (Computação)Algoritmos computacionaisEstudantes universitáriosAplicação de técnicas de mineração de dados educacionais para previsão do desempenho de estudantes a partir de dados do ENADEbachelorThesisAtribuição 4.0 Internacional (CC POR 4.0)https://n2t.net/ark:/57462/001300000mg3k