Alencar, Andrêza Leite deCosta, Tarcísio Barbosa da2024-07-012024-07-012024-03-08COSTA, Tarcísio Barbosa da. Sistema de suporte à criação de modelos de classificação para a previsão de evasão no ensino superior. 2024. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2024.https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5840A evasão estudantil é um dos maiores desafios a serem enfrentados por Instituições de Ensino Superior. A fim de mitigá-la, as instituições elaboram ferramentas para monitoramento e análise deste fenômeno. Uma das metodologias existentes para tal é a identificação de características de estudantes que levam à evasão, e uma das ferramentas construídas é o SABIA: um dashboard virtual responsável por dar suporte à gestão baseada em evidências, aliado a conceitos de Learning/Academic Analytics e Business Intelligence. Este trabalho expande o SABIA através de uma nova página capaz criar modelos de aprendizado supervisionado personalizáveis pelo usuário, oferecendo análises de características estudantis e realizando previsões da situação final do discente baseadas nas mesmas. As informações obtidas pelos modelos proporcionam a identificação de fatores de risco em perfis discentes e auxiliam os gestores da instituição no desenvolvimento de diretrizes para a adoção de medidas contra a evasão.44 f.poropenAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Evasão universitáriaMineração de dados (Computação)Levantamentos educacionaisInteligência competitiva (Administração)Aprendizado do computadorbachelorThesisATRIBUIÇÃO-NÃOCOMERCIAL-COMPARTILHAIGUAL 4.0 INTERNACIONAL (CC BY-NC-SA 4.0)https://n2t.net/ark:/57462/001300000d3s7