Andrade, Ermeson Carneiro deSilva, Íkaro Alef de Lima2023-05-052023-05-052023-03-01SILVA, Íkaro Alef de Lima. Análise de sentimentos de tweets relacionados a vacinas antes e durante a pandemia da COVID-19 no Brasil. 2023. 12 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2023.https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/4507No início de 2020, a doença COVID-19 se alastrou rapidamente pelo mundo e uma das formas de combatê-la é a vacina. Governos enfrentaram problemas com notícias falsas e grupos contrários à vacinação. Assim, se faz necessário entender os sentimentos da população para propor políticas públicas eficientes. Este artigo descreve uma análise de sentimentos em tweets relacionados a vacinas no Brasil de junho de 2020 a junho de 2021. Os resultados revelaram picos do total de tweets em janeiro e maio de 2021, a predominância de tweets positivos e sentimentos de confiança, medo, submissão e tristeza. Também estão associados ao ex-presidente Jair Bolsonaro. A polaridade negativa foi a menos comum, mostrando que a população brasileira foi receptiva às vacinas.12 f.porhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt_BRTwitter (Rede social on-line)Mineração de dados (Computação)COVID-19, Pandemia deVacinasEmoçõesbachelorThesisAtribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)https://n2t.net/ark:/57462/001300000czdh