Avaliação de hosting capacity no IEEE 34 node test feeder considerando geração fotovoltaica

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2026-07-23

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Resumo

Em 2024, a matriz energética brasileira consolidou as fontes renováveis como metade da oferta interna de energia, evidenciando o papel do setor elétrico no panorama da transição energética, com destaque para o aumento expressivo das conexões de geração distribuída em sistemas de distribuição que, anteriormente, abrangiam apenas cargas. A literatura aponta que, embora a geração próxima aos consumidores proporcione benefícios à rede, como a diminuição das perdas elétricas e a redução da emissão de gases de efeito estufa, ela também pode acarretar impactos, tais como elevação dos níveis de tensão, sobrecarga de condutores e transformadores e fluxo reverso de potência. Dessa forma, têm sido desenvolvidos estudos sobre a capacidade de hospedagem, que permite determinar o limite da inserção de geração distribuída que a rede suporta sem que ocorra a violação de seus parâmetros operacionais. Neste contexto, esta monografia analisa como a capacidade de hospedagem pode variar a partir da inserção individual de geração distribuída fotovoltaica em cada barra, uma por vez, em uma rede de distribuição radial de energia elétrica. Na metodologia, utilizou-se inicialmente o software de código aberto OpenDSS para definir as tensões em regime permanente do sistema de distribuição de teste do IEEE 34 barras e a magnitude das correntes elétricas nos condutores, adotados como índices de desempenho. Em seguida, empregou-se a biblioteca em Python denominada py-dss-interface para automatizar os sucessivos fluxos de potência executados em cada barra, decorrentes do incremento, a cada iteração, da potência injetada pela geração descentralizada. Diante dos resultados obtidos, verifica-se que, sem a geração distribuída, a rede apresenta desempenho adequado frente aos índices observados e nos cenários em que sistemas fotovoltaicos são alocados individualmente, os resultados mostraram que a capacidade de hospedagem depende da localização do ponto da conexão e da configuração de fases: a barra trifásica 802 (mais próxima da subestação) suportou a maior potência injetada, enquanto a barra monofásica 838 (mais distante da subestação) apresentou a menor e, em todos os casos, o critério violado foi a sobretensão, antes da ocorrência de sobrecarga.

Resumo em outro idioma

In 2024, the Brazilian energy matrix consolidated renewable sources as half of the domestic energy supply, highlighting the role of the power sector in the context of the energy transition, with particular emphasis on the significant increase in distributed generation connections in distribution systems that previously comprised only loads. The literature indicates that although generation close to consumers provides benefits to the grid, such as the reduction of electrical losses and greenhouse gas emissions, it can also lead to impacts such as voltage rise, conductor and transformer overload, and reverse power flow. Consequently, hosting capacity studies have been developed to determine the limit of distributed generation integration that the grid can accommodate without violating its operational parameters. In this context, this monograph analyzes how hosting capacity varies with the individual connection of photovoltaic distributed generation at each bus, one at a time, in a radial electric power distribution network. Regarding the methodology, the open-source software OpenDSS was initially used to define the steadystate voltages of the IEEE 34 Node Test Feeder and the magnitude of electric currents in the conductors, adopted as performance indices. Subsequently, the Python library py-dss-interface was employed to automate the successive power flow calculations executed at each bus, resulting from the step-by-step increase of injected power from decentralized generation. In light of the results obtained, it is verified that without distributed generation, the network presents adequate performance regarding the evaluated indices. In scenarios where photovoltaic systems are individually allocated, the results showed that hosting capacity depends on the connection location and phase configuration: three-phase bus 802 (closest to the substation) supported the highest injected power, while single-phase bus 838 (furthest from the substation) presented the lowest, and in all cases, the violated criterion was overvoltage prior to the occurrence of overloading.

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Referência

ATALAIA, João Antônio Smarzaro. Avaliação de hosting capacity no IEEE 34 node test feeder considerando geração fotovoltaica. 2026. 219 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Unidade Acadêmica do Cabo de Santo Agostinho, Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2026.

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